データサイエンスの専門知識が将来の可能性を広げてくれた

学生自身がコードを動かす実践的なプログラミング演習

「データサイエンス入門Ⅰ・Ⅱ」の授業では、プログラミング言語“Python”を使って、実際に学生自身が簡単なプログラミングを行います。自分の名前とプロフィールのデータを埋め込んだQRコードをプログラミングで作成したり、GitHubという開発プラットフォームのSNSで公開されているオープンソースコードを動かしてみたりと、実際に自分の手を動かすことでプログラミングに関する知識も深まりました。座学だけではなく、実践的な演習を通じて最先端の技術が学べるのもこの科目の魅力です。

データサイエンスのコンテストに出場。
社会に貢献する自信がついた

そして、３年次には日本経済新聞社が主催するデータサイエンスのコンテスト「Data Science Fes」にも参加。「ビジネス部門」では３位に入賞することができました。一方で、グループを組んで大量の賃貸物件のデータから賃料の予測を行った「機械学習部門」では理系学部で専門的に研究している他大学のチームに負けてしまいましたが、文系の学生でもデータサイエンスの知識を活かしてビジネスや社会に貢献できるという自信も身につきました。

どんな学問分野でもデータサイエンスは必ず役に立つ

卒業後は、リサーチ会社のデータアナリストとして働きます。文系の学生の採用自体がとても珍しい職種ですが、大学で学んだデータサイエンスの知識が活かせる仕事なので今からとても楽しみです。今後、文系・理系に限らずどんな分野でもAIや機械学習の知識がますます重要になってくるはず。自分の将来の可能性を広げることにもつながるので、ぜひたくさんの学生に受講してほしい科目です。